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大力推動“2+6+N”產(chǎn)業(yè)高質量跨越式發(fā)展

基于知識圖譜與時間序列回歸方法的資產(chǎn)價格預測

2020-09-14

來源: 原創(chuàng)

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    由于投資者的注意力偏差,經(jīng)濟上相互關聯(lián)的公司發(fā)布的消息不會立即反應在股票上,這就產(chǎn)生了收益可預測性。通過已經(jīng)抽取的實體結合業(yè)務邏輯確定實體間的關系,同時已經(jīng)完成了知識圖譜存儲的工作。其中實體主要包括上市公司上下游原材料、主營產(chǎn)品、主營業(yè)務、所屬行業(yè)、所屬板塊等十余種實體。

    基于此理論構建模型,利用產(chǎn)業(yè)鏈知識圖譜尋找相關聯(lián)公司,驗證了收益的可預測性。

 

    知識圖譜構建數(shù)據(jù):招股說明書、財務報表等上市公司公開文檔。

所用其他數(shù)據(jù):

1)資產(chǎn)價格時間序列數(shù)據(jù)

2)價格、金額、指數(shù)、銷量、出貨量等五個指標所代表的宏觀指數(shù)


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